เหมาะกับธุรกิจที่ต้องการ
- ทีมที่ต้องเฝ้าระวังระบบตลอดเวลา
- องค์กรที่ต้องลดเวลาระบบล่มและรักษาระดับการให้บริการ
- ธุรกิจที่ต้องการตรวจจับความผิดปกติล่วงหน้า
ระบบตรวจสอบและแจ้งเตือนด้วย AI
ติดตามสถานะระบบและข้อมูลสำคัญ พร้อมแจ้งทีมเมื่อพบความผิดปกติ เพื่อให้แก้ปัญหาได้เร็วและลดผลกระทบต่อลูกค้า
บริการโดย OLANLAB
เหมาะกับใคร • ได้อะไร
บริการนี้เหมาะกับใคร และจะได้รับอะไร
สิ่งที่จะได้รับ
- ระบบตรวจสอบพร้อมกฎแจ้งเตือนหลายระดับ
- การแจ้งเตือนผ่าน LINE, Email หรือช่องทางภายใน
- รายงานเหตุการณ์และสถิติการตอบสนอง
- คู่มือรับมือเหตุการณ์และขั้นตอนส่งต่อปัญหาตามระดับความรุนแรง
- แดชบอร์ดติดตามสถานะระบบ เวลาให้บริการ และแนวโน้มปัญหา
ภาพรวมระบบ
รู้ปัญหาเร็ว ส่งถึงทีมที่ใช่ และตรวจต่อได้ทันที
ติดตามสัญญาณสำคัญ แยกความรุนแรงของเหตุการณ์ และสรุปข้อมูลที่ทีมต้องใช้เมื่อเริ่มแก้ปัญหา
01เฝ้าระวังระบบและตัวเลขสำคัญ
ติดตามเว็บ เซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล และตัวชี้วัดธุรกิจ เพื่อพบความผิดปกติได้เร็ว
02ส่งแจ้งเตือนตามระดับความเร่งด่วน
แยกความรุนแรง ผู้รับผิดชอบ และช่องทางแจ้งเตือนให้เหมาะกับแต่ละเหตุการณ์
03สรุปเหตุการณ์เพื่อหาสาเหตุเร็วขึ้น
รวมบันทึกจากหลายระบบ ชี้จุดเริ่มต้นที่ควรตรวจ และช่วยให้ทีมแก้ปัญหาได้ตรงจุด
วิธีทำงาน
ขั้นตอนการทำงาน
ทุกช่วงมีผู้รับผิดชอบชัดเจน พร้อมงานให้ตรวจสอบและผลทดสอบก่อนเดินต่อไปยังขั้นตอนถัดไป
- ขั้นตอน 01
กำหนดเหตุการณ์สำคัญและเกณฑ์ความเสี่ยง
- ขั้นตอน 02
เชื่อมแหล่งข้อมูลและบันทึกระบบเข้าศูนย์กลาง
- ขั้นตอน 03
ตั้งค่าแจ้งเตือนตามทีมและช่วงเวลา
- ขั้นตอน 04
ทดสอบสถานการณ์จำลองและปรับเกณฑ์แจ้งเตือน
เครื่องมือที่ใช้
เทคโนโลยีที่เราใช้
ทีมที่มีประสบการณ์จะเลือกเครื่องมือให้เหมาะกับระบบเดิม เป้าหมาย และการดูแลระยะยาว โดยมีคนตรวจโครงสร้างและคุณภาพทุกครั้ง
PrometheusGrafanaGrafana AlertingAlertmanagerLokiOpenTelemetryDatadogSentryUptimeRobotPagerDutyLINE Messaging APISlack APIEmail (SMTP / Resend)Webhookn8nOpenAIAnomaly DetectionNode.jsPython
ตัวอย่างการใช้งาน
ตัวอย่างงานที่ทำได้
ตัวอย่างปัญหาที่ลูกค้ามักพบ และผลลัพธ์ที่บริการนี้ช่วยได้
ตัวอย่าง 01
แจ้งเตือนเมื่อเว็บหรือระบบล่ม
ปัญหาที่พบ
หลายธุรกิจรู้ตัวช้าว่าเว็บล่ม ระบบเชื่อมต่อใช้ไม่ได้ หรือทำงานช้าผิดปกติ เพราะไม่มีการเฝ้าระวังที่ดีพอ
ผลลัพธ์
ตรวจจับปัญหาและแจ้งทีมทันที ช่วยลดเวลาที่ระบบมีผลกระทบกับผู้ใช้
ตัวอย่าง 02
แจ้งเตือนเมื่อตัวเลขสำคัญผิดปกติ
ปัญหาที่พบ
ยอดสั่งซื้อหาย ยอดสมัครลด หรือข้อมูลสำคัญไม่เข้า มักถูกพบช้าหลังเกิดปัญหาไปแล้ว
ผลลัพธ์
ตั้งกฎแจ้งเตือนให้ทีมรู้ทันเมื่อข้อมูลหรือตัวเลขเปลี่ยนผิดปกติ
ตัวอย่าง 03
แจ้งเตือนไปหลายช่องทางตามความเร่งด่วน
ปัญหาที่พบ
บางเหตุการณ์ควรเข้า LINE บางเหตุการณ์ควรเข้าอีเมลหรือ Slack แต่หลายทีมยังส่งเตือนแบบเดียวทั้งหมด
ผลลัพธ์
แยกระดับความสำคัญและส่งแจ้งเตือนไปยังช่องทางที่เหมาะกับแต่ละประเภทเหตุการณ์
ตัวอย่าง 04
สรุปสาเหตุจากบันทึกระบบจำนวนมาก
ปัญหาที่พบ
เวลาเกิดปัญหา ทีมต้องไล่อ่านบันทึกและการแจ้งเตือนจำนวนมากกว่าจะหาจุดเริ่มต้นเจอ
ผลลัพธ์
ใช้ AI ช่วยสรุปเหตุการณ์และชี้จุดที่ควรตรวจต่อก่อน เพื่อลดเวลาวิเคราะห์เบื้องต้น